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参加者数把握のため、事前登録にご協力をお願いいたします。
Advance registration is appreciated to help us estimate the number of participants.
イベント当日、直接会場に来ていただくか、下記リンクから直接オンラインでご参加いただくことも可能です。
＊オンライン参加は、東海国立大学機構および東海・信州 国立大学等連携プラットフォーム（C²-FRONTS）の学生・教職員の方のみに限らせていただきます。
＊確認のため、表示名の前に所属大学名をご記入ください。
形式：[大学名] お名前）
On the day of the event, you are welcome to come directly to the venue or join online via the link below.
＊Online participation is limited to students, faculty, and staff of the Tokai National Higher Education and Research System, as well as those of the Collaboration and Co-creation Framework of National Universities and Colleges in Tokai and Shinshu (C²-FRONTS).
＊For verification, please include your university name before your name in your display name.
Format: [University] Your Name
https://teams.microsoft.com/meet/446205233987229?p=vI85HRVf2yFpAh2ur3
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＜発表について＞
◎成川 桃子 さん
名古屋大学大学院・人文学研究科・D2
発表タイトル：土器から探る古代キプロスの都市変化
紹介文：紀元前1200年頃のキプロスでは、地中海各地との交易を背景に多くの都市が発展しました。本研究では、その一つであるHala Sultan Tekke（HST）に注目し、約300年にわたる土器の変化から都市の歴史を考えます。出土土器を時期ごとに比較すると、都市の終末期に向かって土器が増加し、放棄直前まで土器の生産や使用に関わる活動が続いていた可能性がみえてきました。さらに近隣都市Kitionとも比較し、人や技術の移動・地域社会の変化について検討します。
◎Yuri Guimarães Pereira Primo da Silva さん
名古屋大学大学院・情報学研究科・D1
発表タイトル：小規模AIによる回路設計：企業秘密を守るAIに向けて
紹介文：ChatGPTのような生成AIが，スマートフォンや家電の回路設計にも活用され始めています。ただし，設計情報には企業秘密が含まれるため，社外のAIサービスに送ると漏えいのおそれがあります。そこで期待されているのが手元のパソコンで動く小規模なAIですが，複雑な回路を正しく設計するにはまだ力不足です。本研究では，小規模なAIの設計過程を高性能なAIに分析させ，つまずきやすい工程を特定することで，小規模なAIへの指示を改善する方法に取り組んでいます。ベテランが新人の練習を見てマニュアルを改良し，本番は新人に任せるイメージです。本発表では，小規模なAIがどこでつまずき，指示の工夫でどこまで伸びるかを紹介します。
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